¿Qué propone el curso?
Este curso corto del Departamento de Agronomía y Ambiente (DEAGA) de UADE aborda la Inteligencia Artificial y el Big Data como herramientas estratégicas para la transformación digital de la gestión y producción agraria. Brinda competencias prácticas para aplicar IA en entornos agroempresariales mediante herramientas no-code y low-code, incorporando el diseño de asistentes de IA, la automatización de flujos de trabajo digitales, el análisis de datos y la visualización ejecutiva.
No se requieren conocimientos previos en programación ni en inteligencia artificial. Se recomienda manejo básico de herramientas digitales y office. Se utilizarán herramientas digitales gratuitas o de acceso abierto.
Temario
Módulo 1 — Introducción Estratégica a la IA en la Gestión Agraria:
• Conceptos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
• Impacto en la transformación digital de empresas agrarias.
• Comparativa entre modelos como ChatGPT, Gemini y Claude.
• Aplicaciones empresariales: generación de informes de mercado y asistentes para planificación estratégica en agroindustrias.
Módulo 2 — Modelos de Lenguaje: Uso Profesional, Control y Evaluación:
• Prompting estratégico y parametrización de asistentes.
• Sesgos y alucinaciones: identificación y gestión.
• Técnicas de verificación y control del output.
• Framework para evaluación de herramientas: precisión, privacidad, costos, trazabilidad y límites.
Módulo 3 — Big Data, Small Data y Cadena de Valor del Dato:
• Conceptos de Big Data y Small Data.
• Cadena de valor del dato aplicada a la transformación digital, con casos de eficiencia en cadenas de suministro agropecuarias.
• Relación entre calidad de datos y escalabilidad de sistemas de IA.
• Caso práctico agro: dato — análisis — decisión.
Módulo 4 — Decisión Basada en Datos y Gestión Estratégica:
• Conversión de datos en decisiones estratégicas.
• Indicadores clave: ROI, eficiencia y gestión del riesgo.
• Integración con procesos empresariales.
• Análisis de datos de suelo y clima para inversiones en producción agraria.
Módulo 5 — Productividad y Diseño de Flujos Digitales con IA:
• Diseño estructurado de flujos de trabajo para agroempresas.
• Orquestación de procesos digitales.
• Uso de Canvas para planificación de proyectos de IA en transformación digital.
• Aplicación a iniciativas empresariales en producción agraria.
Módulo 6 — Automatización No-Code y Visualización Ejecutiva:
• Automatización básica con Make/N8N.
• Herramientas de visualización desde Excel hasta Power BI para decisiones basadas en evidencias visuales.
• Dashboards de rendimiento productivo para inversores en empresas agrarias.
• Comunicación ejecutiva de indicadores.
Los aranceles publicados son los vigentes a partir del 1.° de mayo de 2026 y corresponden a aranceles de referencia.