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La transformación digital ha incorporado una gran cantidad de tecnología en las empresas. La tecnología ha facilitado la digitalización y almacenamiento de datos en grandes cantidades "Big data".

A su vez, la hiper conectividad desde todo tipo de dispositivos: pc, tablet, móvil ha incrementado aún más el volumen de datos. En este "Big data" puede existir información muy valiosa sobre, por ejemplo: el comportamiento de nuestro consumidor, sobre patrones de venta, sobre correlaciones entre productos comprados, etc. que sólo podremos descubrir si contamos con las habilidades de diseñar los repositorios de datos de forma adecuada, para luego analizarlos y obtener información para la toma de decisiones.

Destinatarios

• Alumnos que estén cursando carreras terciarias o universitarias
• Graduados de carreras terciarias o universitarias
• Alumnos y egresados de UADE, empresas, emprendedores y docentes
• Personas que posean un perfil analítico y deseen incorporar a sus competencias profesionales la habilidad de utilizar tecnología para analizar y explorar grandes volúmenes de datos (“Big Data”) con el objetivo de obtener información que pueda ser utilizada en el proceso de toma de decisiones de una empresa.

Requisitos de Ingreso

• Título correspondiente a nivel medio (secundaria).

Contar con conocimientos básicos de:

• Estadística (Variables cuantitativas y cualitativas, estadística descriptiva, histogramas, conceptos de probabilidad, distribuciones clásicas: normal y binomial, predicción, regresión, análisis de varianza y test de hipótesis).

Es deseable (no excluyente) contar con conocimientos básicos de:

• Programación (tipos de datos: primitivos y abstractos, control de flujo, estructuras iterativas, funciones y procedimientos, algoritmos de búsqueda, arreglos, pilas y colas, árboles binarios, grafos. Implementación de algoritmos simples en Python). 
• Base de Datos (Concepto BD, modelo lógico y relacional, lenguaje SQL, diseño relacional, forma normal, y funciones y procedimientos).
• Aprobación de los requisitos de admisión de la Universidad y de ingreso al programa.

Modalidad de Cursada

El programa se dicta de forma presencial, mediante clases teórico-prácticas.

• Días de cursada: viernes de 18.30 a 22hs y sábados de 9 a 12.30hs. (Se suma un sábado al mes de 13.30 a 17hs).
• Fecha de Inicio: viernes 13 de marzo 2020 18.30hs.
• Fecha de Fin: sábado 28 de noviembre 2020 12.30hs.
• Duración: 9 Meses

Para obtener el título los participantes deberán cumplir con las siguientes condiciones:

• Cursar de forma presencial, cumpliendo con una asistencia superior al 75%.
• Aprobar los proyectos que realizará durante la cursada.
• Presentar y aprobar un trabajo final integrador.